「AI が書いたコード、金曜日にデプロイできますか？」

AI-DLC 時代の CI/CD デリバリー戦略

AI コーディングツールの普及により、コードを「書く」速度は劇的に向上しました。しかし、書いたコードを「届ける」速度は追いついていません。

CircleCI が 2,800 万ワークフローを分析した 2026 State of Software Delivery Report では、開発スループットが前年比 59% 増加する一方、本番ブランチの成功率は 70.8% と過去5年で最低を記録。AI で開発は加速したのに、リリースはむしろ難しくなっているという現実が浮き彫りになりました。

AWS が提唱する AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AI を中心に据えた新しい開発方法論です。しかし、この方法論が描く高速な開発サイクルを支えるには、「届け方」の再設計が不可欠です。

本ウェビナーでは、AI-DLC の考え方を踏まえながら、AI が生成したコードを自信を持って本番環境に届けるための具体的な CI/CD 戦略とデプロイパターンを、CircleCI のデモを交えて解説します。

＜こんな方におすすめ＞ 

• AI コーディングツール（Amazon Q Developer、Cursor、GitHub Copilot等）を導入したが、デリバリーが追いつかないと感じている開発リーダー・SRE

• AWSが提唱するAI-DLCに興味があり、実際の開発フローにどう組み込むかを検討している方

• リリース頻度を上げたいが「金曜デプロイ」に踏み切れない心理的・技術的課題を抱えているチーム

• CI/CDをテスト実行基盤としてだけでなく、デリバリー戦略の軸として活用したい方

登壇者

岡本秀高
シニアフィールドエンジニア

AWSやCloudflare上へのサーバーレスなアプリ開発を得意とする開発者。元Stripe Developer Advocate / AWS Samurai 2017など、サービスの使い方や活用Tipsを紹介するコンテンツ作成や登壇などを得意とする

＜注意事項＞

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