チームはコードを劇的に多く書くようになったが、リリースに到達する変更は減っている。
2,800 万件以上の CI ワークフローの分析により、AI が開発を加速させる一方で、拡大するデリバリーのボトルネックが明らかになりました。一部のトップパフォーマーはより速く、より安定したリリースを実現していますが、バリデーション・インテグレーション・障害復旧がそのペースに追いつけず、多くのチームが遅れをとっています。
このレポートでわかること：
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AI によるコード増加がデリバリーを上回っている理由と、パイプラインが最初に壊れる箇所
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AI スケール下で最も低下しているデリバリー指標（とその理由）
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トップパフォーマーが変更量の増加を、より速く信頼性の高いリリースに変える方法
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自律的なバリデーションが AI のコーディング速度と出荷されるソフトウェアのギャップを埋める方法
Thoughtworks 社の協賛による『2026 年版 ソフトウェアデリバリーの現状』をダウンロードして、パフォーマンス格差の中で自チームの位置を確認し、AI コードを出荷済みソフトウェアに変えるためのベンチマークを手に入れましょう。
